企业级AI平台架构的核心层级是什么？

分为基础设施与计算层、模型服务与编排层（核心）以及应用与业务集成层。

如何优化大模型的推理性能？

通过KV Cache与PagedAttention管理显存，利用FlashAttention加速计算，并采用量化技术降低算力需求。

主要包括结合BM25和向量的混合检索、查询重写、以及用于复杂推理的知识图谱增强技术。

技术分享

2026-01-29 56 阅读晴辰天下

核心观点 深入解析企业级AI平台架构设计，涵盖智能体系统、RAG数据治理及大模型推理优化的关键技术实现。