企业级AI平台架构的核心变化是什么？

从传统的硬编码逻辑转向以模型推理为核心，利用提示词工程和智能体工作流取代传统“if-else”逻辑。

如何构建高性能的企业级RAG系统？

采用基于语义边界的数据切分、结合关键词（BM25）的混合检索以及Cross-Encoder模型的重排序机制。

主要面临高延迟的流式响应处理、对话状态管理以及难以调试的全链路可观测性问题。

技术分享

2026-01-29 40 阅读晴辰天下

核心观点 本文解析企业级AI平台从微服务到智能体的架构演进，深入探讨RAG检索增强、Function Calling及后端流式响应等核心实战技术。