企业级智能体平台的核心架构包含哪几层？

包含基础设施与模型服务层、资源与记忆层、编排与核心引擎层、以及应用与接入层。

如何解决大模型应用中的数据实时性和知识滞后问题？

通过融合RAG技术检索历史文档，并利用Function Calling调用ERP等实时业务API，实现知识的动态更新与实时交互。

关键技术包括采用异步非阻塞架构（如FastAPI）、使用SSE进行流式传输，以及引入基于向量相似度的语义缓存。

技术分享

2026-01-29 8 阅读晴辰天下

核心观点 企业级智能体平台架构需结合RAG与Function Calling，通过多模型调度及异步流式优化，解决复杂业务的可控性与性能问题。