什么是AI原生应用架构？

它是应用架构从“代码中心”向“模型中心”的迁移，核心特征包括处理非确定性、具备长记忆上下文感知及多模态交互能力。

如何提升大模型推理的并发与速度？

可通过量化技术（如INT4）、使用PagedAttention算法管理显存、以及实施分布式推理和KV Cache共享来优化。

建议采用混合检索策略（向量+BM25）、语义切片，并引入重排序模型（Cross-Encoder）对召回结果进行精排。

技术分享

2026-01-29 34 阅读晴辰天下

核心观点 本文深入解析企业级AI平台架构，阐述从代码中心向模型中心的范式转移，涵盖RAG、性能优化及安全治理等关键技术。