什么是企业级AI架构中的RAG 2.0？

融合了BM25关键词检索、稠密向量检索与知识图谱的混合检索架构，用于解决幻觉和专有名词理解问题。

如何优化大模型推理的性能？

采用PagedAttention和Prefix Caching管理显存以提升吞吐量，并利用Speculative Sampling技术加快生成速度。

采用基于DAG的图状态机模式代替线性循环，配合多智能体协作（Manager与Specialist），提升可视性与错误恢复能力。

技术分享

2026-01-28 11 阅读晴辰天下

核心观点 2026年企业AI平台通过RAG 2.0混合检索、图编排智能体及推理优化技术，实现微服务化演进与高效架构构建。