企业级AI原生架构的核心特征是什么？

核心特征是从确定性转向概率性计算，将业务逻辑下沉至模型推理环节，支持非结构化数据处理与上下文状态管理。

如何优化大模型的推理性能？

采用PagedAttention优化显存管理，应用量化技术压缩权重，利用投机采样降低延迟，并使用gRPC流式传输提升效率。

包含基础设施与算力调度层、模型路由与编排层、记忆与知识检索层（RAG 2.0）、以及智能体与应用编排层。

技术分享

2026-01-28 8 阅读晴辰天下

核心观点 文章解析了2026年企业级AI原生架构，探讨从确定性到概率性的范式转移、核心分层设计及大模型推理加速技术。