企业级AI架构相比单体模型有哪些核心优势？

核心优势在于从单体模型转向多智能体协同，具备控制层规划、执行层工具调用及记忆层长程记忆能力，支持多步推理。

什么是RAG 2.0架构，它如何解决检索精度问题？

RAG 2.0引入混合检索（关键词+向量）与GraphRAG（知识图谱），解决了纯向量检索对专有名词和业务逻辑语义匹配不足的问题。

通过引入vLLM等高性能推理引擎利用PagedAttention技术，实现连续批处理，并结合SSE流式响应以提升吞吐量与用户体验。

技术分享

2026-01-28 19 阅读晴辰天下

核心观点 企业级AI架构应向多智能体协同演进，融合RAG 2.0与高并发推理技术，解决复杂业务逻辑与工程化落地难题。