企业级AI平台的核心架构层级有哪些？

主要包括接入层、编排层、模型层、记忆与知识层（RAG）以及工具层。

如何优化高并发场景下的AI推理性能与成本？

采用连续批处理技术提升GPU利用率，并构建语义缓存层拦截30%-50%的重复推理请求。

RAG 2.0引入了混合检索（BM25+向量）、Cross-Encoder重排序以及知识图谱，提升了复杂逻辑推理的准确性。

技术分享

2026-01-28 16 阅读晴辰天下

核心观点 文章深入解析了2026年企业级AI智能体架构设计，涵盖多智能体协作、RAG 2.0及后端高并发优化实践。