企业级AI平台的核心架构是什么？

核心架构通常解耦为规划服务、执行服务、记忆服务和推理网关四个微服务模块。

如何优化大模型推理的显存和速度？

采用PagedAttention（如vLLM）提升显存利用率，利用FlashAttention减少内存访问，并结合量化技术压缩模型。

采用混合检索（向量+关键词BM25）结合重排序模型，筛选最相关文档喂给LLM以减少幻觉。

技术分享

2026-01-27 9 阅读晴辰天下

核心观点 本文深入解析企业级AI平台的微服务架构、ReAct编排模式，并详述了vLLM、混合检索等大模型推理性能优化实战技术。