企业级AI平台架构通常分为哪几层？

通常分为基础设施与算力层、数据与知识层、模型工程层和应用编排层。

如何优化大模型推理的显存和计算性能？

可通过KV Cache与PagedAttention优化显存，利用FlashAttention减少IO读写，以及采用INT4量化压缩技术。

AI原生架构从“输入-处理-输出”转变为“意图-规划-执行-反馈”的智能体模式，强调模型即代码和Prompt工程即配置。

技术分享

2026-01-27 15 阅读晴辰天下

核心观点 本文解析企业级AI架构，探讨大模型推理加速技术如KV Cache与FlashAttention的实战应用。