企业级AI平台通常包含哪几层架构？

主要包含基础设施层、数据与特征层、模型层与应用层，分别负责算力调度、数据治理、模型管理及业务服务。

LoRA与QLoRA微调技术有什么区别？

LoRA通过低秩矩阵减少训练参数量；QLoRA则在LoRA基础上引入4-bit量化，大幅降低显存占用，支持消费级显卡微调大模型。

采用vLLM框架配合PagedAttention技术管理显存，利用Continuous Batching消除计算空闲，并使用Flash Attention 2加速计算。

技术分享

2026-01-26 16 阅读晴辰天下

核心观点 深度解析企业级AI平台架构，涵盖LoRA微调、vLLM推理加速及安全治理，提供实战指南。