什么是AI原生应用架构？

以模型为中心，自然语言为界面，通过提示词工程与上下文理解实现业务逻辑动态生成的有机整体。

如何优化大模型推理性能？

采用KV Cache、FlashAttention、模型量化（INT4/8）及vLLM推理引擎以降低延迟和显存占用。

主要面临数据隐私安全、模型幻觉以及算力成本高昂三大核心挑战。

技术分享

2026-01-26 15 阅读晴辰天下

核心观点 文章解析企业级AI原生架构演进，涵盖大模型推理优化、RAG技术融合及工程化落地挑战。