AI原生应用与传统软件的核心区别是什么？

核心区别在于从确定性逻辑转向概率推理，将业务逻辑下沉至模型推理环节，依赖上下文工程构建智能决策。

如何优化大模型推理性能？

可采用Flash Attention减少内存访问，使用动态批处理和持续批处理提升吞吐量，并结合量化技术降低资源消耗。

主要包含基础设施层（异构算力）、模型服务层（推理网关）、应用开发层（智能体编排）和运营监控层（可观测性）四层。

技术分享

2026-01-26 9 阅读晴辰天下

核心观点 深入解析企业级AI原生应用架构，涵盖从基础设施、模型服务到推理优化及工程化的全栈技术方案。