企业级AI平台如何优化大模型推理性能？

采用量化、FlashAttention、连续批处理及KV Cache机制加速计算并降低显存占用。

AI原生应用架构与传统软件架构的核心区别是什么？

核心逻辑从硬编码转向模型推理，依赖提示词工程与概率生成，构建RAG管道处理业务。

引入监管模式，实施输出校验、超时熔断及人工反馈回路，防范幻觉与死循环风险。

技术分享

2026-01-26 11 阅读晴辰天下

核心观点 企业级AI平台采用模型优先架构，利用量化、FlashAttention及KV Cache技术优化推理，结合多云部署实现降本增效。