企业级AI平台的典型架构分为哪几层？

分为基础设施层、模型服务层、编排与应用层以及业务接入层，实现资源调度与业务解耦。

PagedAttention技术如何优化大模型推理？

通过将KV Cache切分为固定块，允许非连续内存存储并支持内存共享，从而提高显存利用率。

一种动态调度技术，允许在序列生成结束时立即插入新序列，消除传统静态批处理中的Padding浪费。

技术分享

2026-01-25 9 阅读晴辰天下

核心观点 企业级AI平台需采用四层架构，利用PagedAttention和连续批处理优化推理，并融合RAG与Agent技术以实现智能化跃迁。