企业级AI平台通常包含哪几层架构？

包含基础设施层、模型层、编排层和应用层，通过分层设计确保系统的可扩展性与高可用性。

如何优化大模型推理时的显存占用？

利用KV Cache缓存机制、PagedAttention管理显存碎片以及4-bit量化技术来降低显存占用并提升吞吐量。

结合知识图谱结构化优势与向量语义检索，配合混合检索算法，能显著提升复杂逻辑推理的准确性和召回率。

技术分享

2026-01-25 13 阅读晴辰天下

核心观点 企业级AI平台需采用分层架构设计，结合KV Cache与PagedAttention优化显存，利用GraphRAG及RDMA技术解决性能与检索瓶颈。