什么是AI原生应用架构的主要特征？

主要特征包括应用逻辑下沉至模型推理、自然语言成为通用接口以及引入弹性算力调度机制。

如何优化大模型推理的延迟和显存占用？

可采用量化技术压缩参数，利用KV Cache避免重复计算，并通过PagedAttention技术提升显存利用率。

通常包含基础设施与算力层、模型管理与仓库层、核心服务与编排层以及应用与业务层。

技术分享

2026-01-25 9 阅读晴辰天下

核心观点 企业级AI平台应构建基础设施、模型管理、核心服务及应用分层架构，并通过量化、KV Cache及PagedAttention等技术优化大模型推理性能以平衡成本与效率。