什么是AI原生应用架构？

以概率性模型为核心，包含交互层、编排层、模型层和数据层，强调自然语言交互与语义逻辑。

如何优化大模型推理性能？

采用PagedAttention、连续批处理和量化技术，提升显存利用率与GPU计算效率，降低延迟。

包括数据切分、混合检索（向量+关键词）及重排序机制，用于连接企业私有知识与大模型。

技术分享

2026-01-25 24 阅读晴辰天下

核心观点 企业级AI原生架构通过交互、编排、模型与数据四层协同，结合推理优化与RAG技术，实现认知与决策能力的深度融合。