企业级AI平台由哪些核心层级构成？

主要包括基础设施层、数据层、模型层和应用服务层，支持分层解耦与高可用扩展。

有哪些技术可以优化大模型推理性能？

采用量化剪枝减少显存，应用FlashAttention和PagedAttention加速计算，并选择vLLM等高效框架。

即推理加行动模式，模型生成思考过程并调用外部工具执行指令，以解决复杂业务问题。

技术分享

2026-01-24 9 阅读晴辰天下

核心观点 构建企业级AI平台需分层架构，利用vLLM、量化及PagedAttention技术优化推理，并通过多智能体协作提升业务处理能力。