企业级AI平台架构如何设计？

划分为基础设施层、模型服务层、编排调度层和应用业务层，实现分层解耦与模块化扩展。

如何优化大模型推理性能？

采用PagedAttention、FlashAttention和Continuous Batching技术，解决显存碎片并提升GPU利用率。

模拟人类分工协作，通过不同角色智能体处理复杂任务，比单一模型具备更强鲁棒性。

公司动态

2026-01-23 24 阅读晴辰天下

核心观点 企业级AI平台需通过分层架构设计、多智能体协作及KV Cache等推理优化技术实现高性能与低成本落地。