企业级AI平台的架构包含哪几层？

包含基础设施层、模型层、编排与服务层以及应用层，支持多模型管理与统一调度。

如何优化大模型的推理性能？

采用KV Cache、PagedAttention、FlashAttention及量化技术，降低显存占用并提升速度。

主要面临向量数据库高并发检索压力及上下文窗口管理的挑战，需通过混合检索与重排解决。

公司动态

2026-01-23 19 阅读晴辰天下

核心观点 构建企业级AI平台需融合基础设施、模型与编排层，利用KV Cache及RAG技术优化推理性能，实现高可用智能决策。