企业级AI平台架构通常包含哪些层级？

包含基础设施层、数据与编排层、模型服务层以及智能体应用层，实现解耦与高效管理。

如何利用vLLM提升大模型推理效率？

通过引入PagedAttention算法管理KV Cache，解决内存碎片化问题，相比传统引擎吞吐量提升显著。

通过中间件传递消息，模拟人类组织形式，分配如产品经理、架构师等不同角色分工协作。

公司动态

2026-01-23 16 阅读晴辰天下

核心观点 企业级AI平台应采用分层微服务架构，通过vLLM显存优化、FlashAttention加速及多智能体协作，解决高并发与低延迟难题。