如何优化企业级大模型推理性能？

采用Continuous Batching、KV Cache、AWQ量化及FlashAttention 2技术提升并发与速度。

AI原生应用架构包含哪几个层级？

包含交互层、编排层、模型服务层以及基础设施与数据层四个关键层级。

结合混合检索、查询重写和自我修正机制，提升检索精度与答案质量。

公司动态

2026-01-23 38 阅读晴辰天下

核心观点 AI原生应用架构以自然语言编程和上下文工程为核心，通过Continuous Batching、KV Cache量化及FlashAttention技术优化推理性能，并利用Agentic RAG解决数据时效与幻觉问题。