企业级AI平台包含哪些核心层次？

分为基础设施层、模型中心层、推理服务层和应用编排与网关层。

大模型推理如何优化显存占用？

利用PagedAttention技术将KV Cache分页存储，减少内存碎片并提升显存利用率。

允许在序列生成过程中动态插入新序列，使GPU保持满载，显著提升吞吐量。

公司动态

2026-01-23 15 阅读晴辰天下

核心观点 企业级AI平台应采用分层架构，结合PagedAttention、连续批处理和INT4量化技术，有效解决推理延迟与显存瓶颈。