如何优化大模型推理的并发性能？

采用连续批处理技术和PagedAttention算法，可显著提升显存利用率和吞吐量。

企业级AI平台架构通常分为哪几层？

分为基础设施层、核心推理引擎层、编排与智能体层、业务接入与网关层。

使用量化技术（如INT8、GPTQ、AWQ）降低显存占用，在精度与速度间取得平衡。

公司动态

2026-01-22 17 阅读晴辰天下

核心观点 企业级AI平台宜采用分层架构，利用连续批处理与PagedAttention优化推理，通过智能体模式实现业务深度融合。