企业级AI平台的核心架构包含哪些层级？

包含接入编排层、核心服务层及模型推理与资源调度层。

如何优化大模型推理时的显存占用？

利用KV Cache和PagedAttention管理显存，配合模型量化技术降低资源消耗。

通常遵循ReAct模式，即通过反复的“推理”与“行动”循环来分解任务并解决问题。

公司动态

2026-01-22 24 阅读晴辰天下

核心观点 企业级AI平台需构建基于智能体的系统架构，通过ReAct模式实现核心推理，并采用PagedAttention、FlashAttention及量化技术优化底层推理性能。